Научный семинар «Вероятностная модель выравнивания нагрузки в алгоритмах случайного доступа при передаче трафика межмашинного взаимодействия»
Адрес
ул. Орджоникидзе, 3, ауд. 208
Направление
Наука, Образование
Организатор
Институт компьютерных наук и телекоммуникаций
Формат мероприятия
Семинар
Контактное лицо
Власкина Анастасия Сергеевна
О мероприятии
Пракаш Шубхам, аспирант кафедры теории вероятностей и кибербезопасности РУДН.
Научный руководитель: Бегишев Вячеслав Олегович, д.т.н., доцент, доцент кафедры теории вероятностей и кибербезопасности РУДН.
Предлагается внимание доклад по материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика.
В докладе представлены материалы исследования, посвященного разработке вероятностной модели выравнивания нагрузки в алгоритмах случайного доступа для сетей Интернета вещей. Рассматриваются особенности функционирования сетей NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) в условиях массового подключения устройств и высокой интенсивности трафика межмашинного взаимодействия. Предложена вероятностная модель, позволяющая анализировать распределение устройств по преамбулам случайного доступа, оценивать вероятности успешной передачи и возникновения коллизий. Получены аналитические выражения для расчета основных характеристик процесса случайного доступа в зависимости от числа устройств и доступных сетевых ресурсов. Также рассматриваются методы оценки нагрузки в канале NPRACH (англ. Narrowband Physical Random Access Channel) с использованием алгоритмов машинного обучения для определения количества конкурирующих устройств. Проведено сравнение различных алгоритмов классификации и показана возможность их применения для адаптивного управления параметрами случайного доступа. Полученные результаты могут использоваться при проектировании и оптимизации сетей NB-IoT и других систем массовых межмашинных коммуникаций для повышения эффективности использования радиоресурсов и снижения вероятности коллизий.
Научный руководитель: Бегишев Вячеслав Олегович, д.т.н., доцент, доцент кафедры теории вероятностей и кибербезопасности РУДН.
Предлагается внимание доклад по материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика.
В докладе представлены материалы исследования, посвященного разработке вероятностной модели выравнивания нагрузки в алгоритмах случайного доступа для сетей Интернета вещей. Рассматриваются особенности функционирования сетей NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) в условиях массового подключения устройств и высокой интенсивности трафика межмашинного взаимодействия. Предложена вероятностная модель, позволяющая анализировать распределение устройств по преамбулам случайного доступа, оценивать вероятности успешной передачи и возникновения коллизий. Получены аналитические выражения для расчета основных характеристик процесса случайного доступа в зависимости от числа устройств и доступных сетевых ресурсов. Также рассматриваются методы оценки нагрузки в канале NPRACH (англ. Narrowband Physical Random Access Channel) с использованием алгоритмов машинного обучения для определения количества конкурирующих устройств. Проведено сравнение различных алгоритмов классификации и показана возможность их применения для адаптивного управления параметрами случайного доступа. Полученные результаты могут использоваться при проектировании и оптимизации сетей NB-IoT и других систем массовых межмашинных коммуникаций для повышения эффективности использования радиоресурсов и снижения вероятности коллизий.