Разработка алгоритмов и программ суррогатного моделирования Больших данных для задач ускорительных комплексов
Руководитель проекта
Все участники →
Севастьянов Леонид Антонович
профессорО проекте
Целями проекта являются разработка и внедрение новых методов обработки данных по технологиям Big data, проектирования и анализа систем хранения, передачи и обработки гигантских объёмов данных, а также подготовка молодых исследователей в области Big data, распределённых и параллельных систем и сетей.
Эта программа призвана обеспечить прорывные научные разработки и революционные подходы в области физики, математического моделирования, обработки больших данных, что способствует укреплению потенциала науки в области исследований и инноваций.
Результаты проекта
1
Результаты НИР могут быть использованы для изучения распределенных хранилищ данных и их компьютерной обработки.
2
Разработанные алгоритмы на базе машинного и глубокого обучения могут быть использованы для решения прикладных задач ЛИТ ОИЯИ.
Область исследования
- Информационно-телекоммуникационные системы
- Технологии обработки, хранения, передачи и защиты информации