Дифференциальные и функционально-дифференциальные уравнения
Руководитель школы
Все участники →
Скубачевский Александр Леонидович
главный научный сотрудник, профессор, руководитель - научный руководительПервой в мире научной школой в области функционально-дифференциальных уравнений и первым в мире семинаром в этой области была школа профессора Льва Эрнестовича Эльсгольца. Семинар был организован в 1950 г на физическом факультете МГУ. С переходом профессора Л.Э. Эльсгольца c учениками на работу в Университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы (УДН) в 1960 г. туда же переместился его научный семинар. Один из наиболее известных учеников Л.Э. Эльсгольца — профессор Георгий Александрович Каменский, который продолжил руководить научным семинаром. Действующий руководитель научной школы, Александр Леонидович Скубачевский, — один из учеников профессора Г.А. Каменского.
Моментом создания научной школы можно считать начало работы научного семинара «Дифференциальные и функционально-дифференциальные уравнения» под руководством Александра Скубачевского в сентябре 1988 года.
С 1994 года под руководством А.Л. Скубачевского проводятся международные конференции по дифференциальным и функционально-дифференциальным уравнениям. Конференции 2002 и 2014 гг. признаны сателлитами Международных математических конгрессов (англ. International Congress of Mathematicians).
В 2005 года в РУДН была создана кафедра дифференциальных уравнений и математической физики. Она продолжает работу по направлениям научной школы, такими как: исследования кинетических уравнений, нелокальных краевых задач, задач Коши, нелинейных неравенств и другие.
Научные разработки
Лучшие статьи
Области исследований
- Краевые и смешанные задачи для эллиптических и параболических дифференциальных и функционально-дифференциальных уравнений;
- Нелокальные краевые задачи;
- Кинетические уравнения;
- Задача Коши для уравнений параболического типа, содержащих дифференциальные операторы и операторы сдвига;
- Теория разрушения решений нелинейных неравенств;
- Машинное обучение, искусственные нейронные сети.