Совместный проект РУДН им. Патриса Лумумбы и ИОХ им. Н.Д. Зелинского "Искусственный интеллект в химии азотсодержащих гетероциклических соединений"
6 ноября 2024
<img width="194" src="/upload/iblock/ef1/0vfl92fayz05ng84gb6dg8xjcl4mqzfv.png" height="181"><br>
В области науки искусственный интеллект (ИИ) открывает уникальные перспективы, революционизируя исследовательский процесс и повышая точность результатов. Одним из поразительных применений ИИ является автоматизированный синтез новых соединений, драматически сокращающий время на их разработку и тестирование благодаря машинному обучению. Там, где ранее уходили годы, сейчас этот процесс может быть завершен за месяцы и недели. Фармацевтическая отрасль активно использует этот подход для ускорения создания новых лекарственных средств. Академик РАН В.П. Анаников (c 2024 г сотрудник ФФМиЕН РУДН) признан мировым специалистом в области использования ИИ в катализе и создании нейронных сетей для анализа физико-химических данных. Подробности можно найти в его <a href="https://www.kommersant.ru/amp/7168209">интервью для издания "Коммерсант"</a>. На ФФМиЕН РУДН активно развивается <a href="https://fizmat.rudn.ru/ru/science/scschools/74357/">научная школа по химии азотсодержащих гетероциклов под руководством профессора А.В. Варламова</a>. Исследования в области гетероциклических соединений имеют огромное значение для разработки новых, более эффективных и безопасных лекарственных препаратов. <br>
<br>
Мы приглашаем студентов РУДН присоединиться к проекту, запускаемому в 2025 году с целью объединения этих уникальных компетенций. Это уникальная возможность стать частью междисциплинарной команды, не имеющей аналогов в мировой науке.<b><br>
</b><br>
Если вы являетесь студентом любой специальности 1 или 2 курса и у вас есть навыки программирования на Python, вы можете записаться на тестирование для включения в нашу команду. Если у вас есть опыт или знания библиотек машинного обучения и создания ИИ-приложений, обязательно напишите нам.<br>
<br>
Для этого пришлите ваше данные – ФИО, номер группы, мобильный телефон на адрес <a href="mailto:voskresenskiy-lg@rudn.ru">voskresenskiy-lg@rudn.ru</a> до 01.12.2024
В области науки искусственный интеллект (ИИ) открывает уникальные перспективы, революционизируя исследовательский процесс и повышая точность результатов. Одним из поразительных применений ИИ является автоматизированный синтез новых соединений, драматически сокращающий время на их разработку и тестирование благодаря машинному обучению. Там, где ранее уходили годы, сейчас этот процесс может быть завершен за месяцы и недели. Фармацевтическая отрасль активно использует этот подход для ускорения создания новых лекарственных средств. Академик РАН В.П. Анаников (c 2024 г сотрудник ФФМиЕН РУДН) признан мировым специалистом в области использования ИИ в катализе и создании нейронных сетей для анализа физико-химических данных. Подробности можно найти в его <a href="https://www.kommersant.ru/amp/7168209">интервью для издания "Коммерсант"</a>. На ФФМиЕН РУДН активно развивается <a href="https://fizmat.rudn.ru/ru/science/scschools/74357/">научная школа по химии азотсодержащих гетероциклов под руководством профессора А.В. Варламова</a>. Исследования в области гетероциклических соединений имеют огромное значение для разработки новых, более эффективных и безопасных лекарственных препаратов. <br>
<br>
Мы приглашаем студентов РУДН присоединиться к проекту, запускаемому в 2025 году с целью объединения этих уникальных компетенций. Это уникальная возможность стать частью междисциплинарной команды, не имеющей аналогов в мировой науке.<b><br>
</b><br>
Если вы являетесь студентом любой специальности 1 или 2 курса и у вас есть навыки программирования на Python, вы можете записаться на тестирование для включения в нашу команду. Если у вас есть опыт или знания библиотек машинного обучения и создания ИИ-приложений, обязательно напишите нам.<br>
<br>
Для этого пришлите ваше данные – ФИО, номер группы, мобильный телефон на адрес <a href="mailto:voskresenskiy-lg@rudn.ru">voskresenskiy-lg@rudn.ru</a> до 01.12.2024